原文:圖像處理之均值濾波介紹及C算法實現

均值濾波介紹 濾波是濾波是將信號中特定波段頻率濾除的操作,是從含有干擾的接收信號中提取有用信號的一種技術。 均值濾波是典型的線性濾波算法,它是指在圖像上對目標像素給一個模板,該模板包括了其周圍的臨近像素 如 模板:以目標象素為中心的周圍 個象素,構成一個濾波模板,即去掉目標象素本身 ,再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。 均值濾波效果:平滑線性濾波處理降低了圖像的 尖銳 變化。由於典型 ...

2016-03-14 23:43 0 11178 推薦指數:

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圖像處理之中值濾波介紹C實現

1 中值濾波概述   中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號平滑處理技術,它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值。 中值濾波的基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替,讓周圍的像素值接近的真實值,從而消除孤立 ...

Wed Mar 16 07:28:00 CST 2016 1 11145
圖像處理基本算法-濾波

線性濾波器的向量表示: W是一個大小為m*n的濾波器的系數,Z為由濾波器覆蓋的相應圖像的灰度值。 線性濾波器所能是實現的就是乘積求和操作。 幾種常見的濾波器: 平滑空間濾波器如均值濾波 統計排序濾波器如中值濾波 銳化空間濾波器如銳化濾波 1、 均值濾波 ...

Wed Dec 14 08:48:00 CST 2011 0 18051
圖像處理之雙邊濾波介紹與源碼實現

1 雙邊濾波簡介   雙邊濾波(Bilateral filter)是一種非線性的濾波方法,是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空域信息和灰度相似性,達到保邊去噪的目的。具有簡單、非迭代、局部的特點。   雙邊濾波器的好處是可以做邊緣保存(edge preserving ...

Sun Mar 20 07:03:00 CST 2016 0 13547
c語言數字圖像處理(八):噪聲模型及均值濾波

圖像退化/復原過程模型 高斯噪聲 PDF(概率密度函數) 生成高斯隨機數序列 算法可參考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代碼實現 生成高斯噪聲圖及直方圖 下面給一幅圖 ...

Wed Oct 31 07:33:00 CST 2018 1 1981
圖像處理之中值濾波原理及C++實現

1. 中值濾波原理 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎,將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]; 如:以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 int pixel[9]中存儲像素1,像素2...像素9的值; 對數組pixel[9]進行排序操作 ...

Sat Nov 07 06:14:00 CST 2020 0 922
Matlab圖像處理—邊界填充,均值濾波,中值濾波,統計排序濾波

空間濾波的工作原理 濾波器的鄰域中心訪問輸入圖像中的每一個像素,並產生一個對應的信像素,新像素的坐標等於當前訪問的像素的坐標,新像素的值是預定義操作的運算結果。 以此類推。 一,圖像邊界處理方法 1 忽略邊界數據 2.拓展圖像(四周補上數據) 使用P值填充 ...

Sat Mar 23 01:56:00 CST 2019 0 2089
MatLab 自編的 均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數(轉)

雖然matlab里面有這些函數,但是要求自己編寫,計算機視覺上有這個實驗,是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后發上來的! MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波圖像,n是模板大小(即n×n ...

Tue Jan 15 20:51:00 CST 2013 0 4024
 
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