LevelDb是Google開源的嵌入式持久化KV 單機存儲引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式組織持久化存儲的文件sstable。LSM會造成寫放大、讀放大的問題。 1. LevelDb特點: 1、 順序寫、隨機寫性能高,順序讀性能高,但是隨機讀性能 ...
Leveldb是一個google實現的非常高效的kv數據庫,目前的版本 . 能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有着非常高的性能,主要歸功於它的良好的設計。特別是LSM算法。 那么數據庫最怕的的隨機IO他是如何解決的呢 先說隨機寫,它的寫都是先記錄到日志文件去的,在日志文件滿之前只是簡單的更新memtable,那么就把隨機寫轉化成了順序寫。在日志滿了后,把日志里面的數據排序 ...
2016-03-09 10:10 1 3555 推薦指數:
LevelDb是Google開源的嵌入式持久化KV 單機存儲引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式組織持久化存儲的文件sstable。LSM會造成寫放大、讀放大的問題。 1. LevelDb特點: 1、 順序寫、隨機寫性能高,順序讀性能高,但是隨機讀性能 ...
前面學習了一下rocksdb,這個db是對leveldb的一個改進,是基於leveldb1.5的版本上的改進,而且leveldb1.5以后也在不斷的優化,下面從寫入性能對兩者進行對比。 前言 比較的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. ...
前面學習了一下rocksdb,這個db是對leveldb的一個改進,是基於leveldb1.5的版本上的改進,而且leveldb1.5以后也在不斷的優化,下面從寫入性能對兩者進行對比。 前言 比較的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比較的時候需要 ...
前面學習了一下rocksdb,這個db是對leveldb的一個改進,是基於leveldb1.5的版本上的改進,而且leveldb1.5以后也在不斷的優化,下面從寫入性能對兩者進行對比。 前言 比較的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比較的時候需要 ...
幾天前淘寶量子恆道在博客上分析了HBase的Cache機制,本篇文章,結合LevelDB 1.7.0版本的源碼,分析下LevelDB的Cache機制。 概述 LevelDB是Google開源的持久化KV單機存儲引擎,據稱是HBase的鼻祖Bigtable的重要組件 ...
對於compaction是leveldb中體量最大的一部分,也應該是最為復雜的部分,為了便於理解我們首先從一些基本的概念開始。下面是一些從doc/impl.html中翻譯和整理的內容: Level 0 當日志文件超過一定大小的閾值是 (默認為 1MB): 建立一個新的memtable ...
一 本文目的 對leveldb的總體設計框架分析(關於leveldb基本原理,此文不做闡述,讀者可以自行檢索文章閱讀即可),對leveldb中底層數據存儲數據格式,內存數據模型,compact,版本管理,快照等機制實現介紹以及整個leveldb實現源碼中各文件源碼的職責,方便快速對leveldb ...
LevelDb 是 Google 開源的持久化 KV 單機存儲引擎。 針對存儲面對的普遍隨機 IO 問題,leveldb 采用了 merge-dump 的方式,將邏輯場景的寫請求轉換成順序寫log 和寫 memtable 操作,由后台進程將 memtable 持久化成 sstable。 對於讀 ...