character-RNN模型介紹以及代碼解析
RNN是一個很有意思的模型。早在20年前就有學者發現了它強大的時序記憶能力，另外學術界以證實RNN模型屬於Turning-Complete，即理論上可以模擬任何函數。但實際運作上，一開始由於vanishing and exploiting gradient問題導致BPTT算法學習不了長期記憶 ...
原文：RNN-theano代碼解析
上述是RNN在deep learning tutorial上的代碼，我們來逐層解釋一下。 這一段很明顯是初始化參數，emb是詞向量，一共ne 個詞，de是維度，是超參數，需要給定。在elman forward中有這樣對應的輸入： 我們可以看到在 train set, valid set, test set, dic load.atisfold s fold 以及 vocsize len dic ...
2016-03-08 15:29 1 2963 推薦指數：
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