Levenberg-Marquardt優化算法以及基於LM的BP-ANN
化。Levenberg-Marquardt算法是最優化算法中的一種。 Levenberg-Marquardt算法是使用最廣泛的非線 ...
原文：Levenberg-Marquardt迭代（LM算法）-改進Guass-Newton法
前言 a 對於工程問題，一般描述為：從一些測量值 觀測量 x 中估計參數 p 即x f p ， 其中，x為測量值構成的向量，參數p為待求量，為了讓模型能適應一般場景，這里p也為向量。 這是一個函數求解問題，可以使用Guass Newton法進行求解，LM算法是對Newton法的改進。 c 如果函數f為線性函數，那這個問題就變成了最小二乘問題 請參閱我另一篇博客：最小二乘法 ， d 這篇博客中講解 ...
2016-03-07 08:31 0 12051 推薦指數：
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