推薦系統多樣性問題
推薦系統多樣性問題 20200409 多樣性包含三個方面的含義， 個體多樣性：從單個用戶的角度來衡量的推薦系統多樣性，主要考察系統能夠找到用戶喜歡的冷門項目的能力。 與個體多樣性不同，總體多樣性主要強調對不同用戶有不同的推薦。 可以通過長尾理論考察推薦系統多樣性對產品銷售的影響 ...
原文：推薦系統數據稀疏性問題
對於目前大規模的電子商務平台，如淘寶 ebey，其用戶 商品數量都非常大。淘寶數據顯示， 年淘寶網注冊用戶達到 . 億，在線商品數達到 億，最多的時候每天 萬人訪問淘寶網，平均每分鍾出售 . 萬件商品。假如我們要做User Item的協同過濾算法，那么U I矩陣大小是 萬 億。在這個數量級上面做協同過濾，即使用hadoop，計算起來也非常吃力，效果也比較差。 讓我們看看為什么效果比較差。在U I矩 ...
2016-03-05 20:58 0 3147 推薦指數：
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推薦系統中的稀疏矩陣處理
數據稀疏問題嚴重制約着協同過滿推薦系統的發展。對於大型商務網站來說,由於產品和用戶數量都很龐大,用戶評分產品一般不超過產品總數的1%,兩個用戶共同評分的產品更是少之又少,解決數據稀疏問題是提高推薦質量的關鍵。 為了提高推薦質量,許多研究人員都試圖緩和數據稀疏問題。他們從不同的角度對用戶 ...
稀疏問題的解決——數據平滑
在上一篇N-gram模型中提到稀疏問題，即某些在文本中通常很少出現的詞,在某一局部文本中突然大量地出現，本篇主要討論它的解決辦法--數據平滑（data smoothing）。 問題描述 N-gram存在問題，訓練語料畢竟是有限的，這樣導致很多事件，如trigram中，w1 w2 w3 ...
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關於分布式系統的數據一致性問題(三)
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關於分布式系統的數據一致性問題(四)
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帶你了解分布式系統的數據一致性問題
老劉是一名即將找工作的研二學生，寫博客一方面是復習總結大數據開發的知識點，一方面是希望能夠幫助和自己一樣自學編程的伙伴。由於老劉是自學大數據開發，博客中肯定會存在一些不足，還希望大家能夠批評指正，讓我們一起進步！ 今天給各位小伙伴聊聊分布式系統的數據一致性問題，這個一定要從服務器架構 ...