機器學習中的數學(5)-強大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應用
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原文：[機器學習筆記]奇異值分解SVD簡介及其在推薦系統中的簡單應用
本文先從幾何意義上對奇異值分解SVD進行簡單介紹，然后分析了特征值分解與奇異值分解的區別與聯系，最后用python實現將SVD應用於推薦系統。 .SVD詳解 SVD singular value decomposition ，翻譯成中文就是奇異值分解。SVD的用處有很多，比如：LSA 隱性語義分析 推薦系統 特征壓縮 或稱數據降維 。SVD可以理解為：將一個比較復雜的矩陣用更小更簡單的 個子矩陣的 ...
2016-03-04 20:40 2 47422 推薦指數：
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