轉自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的計算包含2步: (1)計算softmax歸一化概率 (2)計算損失 這里以batchsize=1的2分類為例 ...
在caffe中,網絡的結構由prototxt文件中給出,由一些列的Layer 層 組成,常用的層如:數據加載層 卷積操作層 pooling層 非線性變換層 內積運算層 歸一化層 損失計算層等 本篇主要介紹loss層 . loss層總述 下面首先給出全loss層的結構設置的一個小例子 定義在.prototxt文件中 . loss function類型 粗略地講,loss function是用來衡量估 ...
2016-03-11 00:24 0 5037 推薦指數:
轉自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的計算包含2步: (1)計算softmax歸一化概率 (2)計算損失 這里以batchsize=1的2分類為例 ...
轉自:http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895 Loss Function softmax_loss的計算包含2步: (1)計算softmax歸一化概率 (2)計算損失 這里以batchsize=1的2分類為例 ...
Caffe_Loss 損失函數為深度學習中重要的一個組成部分,各種優化算法均是基於Loss來的,損失函數的設計好壞很大程度下能夠影響最終網絡學習的好壞。派生於 \(LossLayer\),根據不同的Loss層有不同的參數; 1.基本函數 2.常用損失函數 ...
Caffe---Pycaffe 繪制loss和accuracy曲線 《Caffe自帶工具包---繪制loss和accuracy曲線》:可以看出使用caffe自帶的工具包繪制loss曲線和accuracy曲線十分的方便簡單,而這種方法看起來貌似只能分開繪制曲線,無法將兩種曲線繪制在一張圖上 ...
小喵的嘮叨話:在寫完上一次的博客之后,已經過去了2個月的時間,小喵在此期間,做了大量的實驗工作,最終在使用的DeepID2的方法之后,取得了很不錯的結果。這次呢,主要講述一個比較新的論文中的方法,L- ...
@tags: caffe 機器學習 在機器學習(暫時限定有監督學習)中,常見的算法大都可以划分為兩個部分來理解它 一個是它的Hypothesis function,也就是你用一個函數f,來擬合任意一個輸入x,讓預測值t(t=f(x))來擬合真實值y 另一個是它的cost ...
小喵的嘮叨話:前一篇博客,我們做完了L-Softmax的准備工作。而這一章,我們開始進行前饋的研究。 小喵博客: http://miaoerduo.com 博客原文: http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基於caffe ...
1. 問題分析 如圖,在開始訓練后, loss升高到87.3365后保持不變。這個問題是因為梯度爆炸導致的。 在softmax_loss_layer.cpp的原碼中,loss的最大值由FLT_MIN得到,FLT_MIN定義為1.17549435E-38F,這個數字的自然對數正好 ...