【Hadoop離線基礎總結】MapReduce參數優化
MapReduce參數優化 資源相關參數 這些參數都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一個 MapTask 可使用的資源上限（單位:MB），默認為1024 如果 MapTask 實際使用的資源量 ...
原文：mapreduce優化總結
集群的優化 合理分配map和reduce任務的數量 單個節點上map任務 reduce任務的最大數量 其他配置 io.file.buffer.size hadoop訪問文件的IO操作都需要通過代碼庫。因此，在很多情況下，io.file.buffer.size都被用來設置緩存的大小不論是對硬盤或者是網絡操作來講，較大的緩存都可以提供更高的數據傳輸，但這也就意味着更大的內存消耗和延遲 這個參數要設置為 ...
2016-03-03 23:21 0 6836 推薦指數：
相關推薦
hadoop mapreduce 優化
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點： 1：計算機性能 2：I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面，存在一下常見的優化策略： 1：輸入的文件盡量采用大文件 眾多的小文件會導致map數量眾多，每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...
Mapreduce入門和優化方案
MapReduce基本原理和高性能網絡下優化： Mapreduce概述 Mapreduce式谷歌開源的一項重要技術,是一個編程模型,用來進行大數據量的計算,對於大數據量的計算通常采用的處理方式式並行計算,對於許多開發者來說,自己完全實現一個並行計算程序難度太大.而MapReduce就是一種簡化 ...
MapReduce 基本優化相關參數
MapReduce優化優化（1）資源相關參數：以下參數是在自己的 MapReduce 應用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一個 Map Task 可使用的內存上限（單位:MB），默認為 1024。如果 Map Task 實際使用的資源量超過該值，則會被強制 ...
Hive的10種常用優化總結，再也不怕MapReduce分配不均了
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件，在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大，而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化，也包含Hive配置項和MR方面的調整。 列裁剪 ...
MapReduce過程詳解及其性能優化
https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html 1. Map階段 1.1 從HDFS讀取數據 1.1.1 讀取數據產生多少個Mapp ...
MapReduce過程詳解及其性能優化
http://blog.csdn.net/aijiudu/article/details/72353510 廢話不說直接來一張圖如下： 從JVM的角度看Map和Reduce Map階段 ...
hive優化之調整mapreduce數目
一、調整hive作業中的map數 1.通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為1 ...