Python機器學習筆記：主成分分析（PCA）算法
一：引入問題 首先看一個表格，下表是某些學生的語文，數學，物理，化學成績統計： 首先，假設這些科目成績不相關，也就是說某一科目考多少分與其他科目沒有關系，那么如何判斷三個學生的優秀程度呢？首先我們一眼就能看出來，數學，物理，化學這三門課的成績構成了這組數據的主成分（很顯然，數學 ...
原文：[機器學習筆記]主成分分析PCA簡介及其python實現
主成分分析 principal component analysis 是一種常見的數據降維方法，其目的是在 信息 損失較小的前提下，將高維的數據轉換到低維，從而減小計算量。 PCA的本質就是找一些投影方向，使得數據在這些投影方向上的方差最大，而且這些投影方向是相互正交的。這其實就是找新的正交基的過程，計算原始數據在這些正交基上投影的方差，方差越大，就說明在對應正交基上包含了更多的信息量。后面會證 ...
2016-03-03 22:04 1 38257 推薦指數：
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