編譯TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介紹 編譯GPU版本 下載源碼 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 創建鏡像 nvidia-docker build ...
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型給線上服務的方法,包括模型的export,load等等。 安裝參考這個 https: github.com tensorflow serving blob master tensorflow serving g doc setup.md 但是由於被qiang的問題 googlesource無法訪問 https: githu ...
2016-02-29 17:44 0 5475 推薦指數:
編譯TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介紹 編譯GPU版本 下載源碼 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 創建鏡像 nvidia-docker build ...
/lib64 出現編譯錯誤時,可以使用--verbose_failures來打印錯誤處的詳細編譯命 ...
完整錯誤信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
1.安裝tensorflow serving 1.1確保當前環境已經安裝並可運行tensorflow 從github上下載源碼 ...
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型,上線 gRPC 或 REST API。 官方推薦 Docker 部署,也給了訓練到部署的完整教程:Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程進行的練習,有助於了解 ...
\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志,有沒有報錯,如果有報錯, ...
一、TensorFlow Serving簡介 TensorFlow Serving是GOOGLE開源的一個服務系統,適用於部署機器學習模型,靈活、性能高、可用於生產環境。 TensorFlow Serving可以輕松部署新算法和實驗,同時保持相同的服務器架構和API,它具有以下特性 ...
最近在用Docker搭建TensorFlow Serving, 在查閱了官方資料后,發現其文檔內有不少冗余的步驟,便一步步排查,終於找到了更簡單的Docker鏡像構建方法。這里有兩種方式: 版本一: 版本二 版本一生成的Docker鏡像更小些,所以比較推薦第一種方法。至於為何會有 ...