python對BP神經網絡實現
python對BP神經網絡實現 一、概念理解 開始之前首先了解一下BP神經網絡，BP的英文是back propagationd的意思，它是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡，其算法稱為BP算法。 它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技術，期望使網絡的實際輸出值和期望輸出值 ...
原文：BP神經網絡求解異或問題(Python實現)
反向傳播算法 Back Propagation 分二步進行，即正向傳播和反向傳播。這兩個過程簡述如下： 正向傳播 輸入的樣本從輸入層經過隱單元一層一層進行處理，傳向輸出層 在逐層處理的過程中。在輸出層把當前輸出和期望輸出進行比較，如果現行輸出不等於期望輸出，則進入反向傳播過程。 反向傳播 反向傳播時，把誤差信號按原來正向傳播的通路反向傳回，逐層修改連接權值，以望代價函數趨向最小。 下面以單隱層的神 ...
2016-03-01 15:11 0 10027 推薦指數：
相關推薦
BP神經網絡與Python實現
人工神經網絡是一種經典的機器學習模型，隨着深度學習的發展神經網絡模型日益完善. 聯想大家熟悉的回歸問題， 神經網絡模型實際上是根據訓練樣本創造出一個多維輸入多維輸出的函數， 並使用該函數進行預測， 網絡的訓練過程即為調節該函數參數提高預測精度的過程.神經網絡要解決的問題與最小二乘法回歸解決的問題 ...
BP神經網絡原理及python實現
【廢話外傳】：終於要講神經網絡了，這個讓我踏進機器學習大門，讓我讀研，改變我人生命運的四個字！話說那么一天，我在亂點百度，看到了這樣的內容： 看到這么高大上，這么牛逼的定義，怎么能不讓我這個技術宅男心向往之？現在入坑之后就是下面的表情： 好了好了，玩笑就開到這里，其實我是真的很喜歡這門 ...
6.BP神經網絡的python實現
誤差曲線 ...
BP神經網絡python實現
一、 激活函數 二、 激活函數backward 三、 網絡層前饋和激活函數前饋 四、 構建L層前饋 五、 計算cost 六、 網絡層反饋及激活函數反饋 七、 L層網絡反饋 ...
用Python實現BP神經網絡
用Python實現出來的機器學習算法都是什么樣子呢？ 前兩期線性回歸及邏輯回歸項目已發布（見文末鏈接），今天來講講BP神經網絡。 BP神經網絡 全部代碼 [ https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master ...
神經網絡--異或問題
前言： 這個博客是為了解決異或問題，原理是利用非線性的量來進行划分，和前面的知識有些類似。 正文： 總結： 這個專門用來解決異或問題，和單層感知器的知識有所不同的是用了不同的激活函數，以及用n來計數，引入了6個輸入量，相當於在求解一個二次方程（關於y的二次方程），再利用求根 ...
神經網絡實現異或
什么是異或 在數字邏輯中，異或是對兩個運算元的一種邏輯分析類型，符號為XOR或EOR或⊕。與一般的或（OR）不同，當兩兩數值相同時為否，而數值不同時為真。異或的真值表如下： XOR truth table Input Output ...