上一篇寫的“[大整數乘法]分治算法的時間復雜度研究”,這一篇是基於上一篇思想的代碼實現,以下是該文章的連接: http://www.cnblogs.com/McQueen1987/p/3348426.html 代碼主要實現大整數乘法,過程中也涉及到[大整數加法] 和 [大整數減法] 的計算 ...
矩陣只有當左邊矩陣的列數等於右邊矩陣的行數時,它們才可以相乘, 乘積矩陣的行數等於左邊矩陣的行數,乘積矩陣的列數等於右邊矩陣的列數 即A矩陣m n,B矩陣n p,C矩陣m p ...
2016-02-27 00:42 0 4650 推薦指數:
上一篇寫的“[大整數乘法]分治算法的時間復雜度研究”,這一篇是基於上一篇思想的代碼實現,以下是該文章的連接: http://www.cnblogs.com/McQueen1987/p/3348426.html 代碼主要實現大整數乘法,過程中也涉及到[大整數加法] 和 [大整數減法] 的計算 ...
對於任意矩陣M和N,若矩陣M的列數等於矩陣N的行數,則記M和N的乘積為P=M*N,其中mik 記做矩陣M的第i行和第k列,nkj記做矩陣N的第k行和第j列,則矩陣P中,第i行第j列的元素可表示為公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...
python實現矩陣乘法的方法 本文實例講述了python實現矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。 具體實現方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i ...
1.計算的兩個矩陣其中第一個矩陣的列數必須和第二個矩陣的行數一致(或者反過來); 2.第一個矩陣的行數決定了結果矩陣的行數,第二個矩陣的列數決定了結果矩陣的列數; ...
矩陣-向量乘法實現 \[x_i=\sum_{j=1}^nm_{ij}v_{j} \] Map函數 Map函數應用於M的一個元素,但是如果執行Map任務的計算節點還沒有將v讀到內存,那么首先以一個整體的方式讀入v,然后v就可以被該Map任務中執行的Map函數所用。每個Map任務將整個 ...
整體的思路就是分,加&乘,拼 #include <iostream> #include <cstddef> #include <cstdlib> # ...
矩陣乘法是一種高效的算法可以把一些一維遞推優化到log( n ),還可以求路徑方案等,所以更是是一種應用性極強的算法。矩陣,是線性代數中的基本概念之一。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多數據緊湊的集中到了一起,所以有時候可以簡便地表示一些復雜的模型。矩陣乘法看起 ...
其實這個程序最開始是大二下學期Java的一次平時作業,當時只要求產生幾個隨機矩陣並對這些矩陣進行計算。 所以當時沒去實現現在這么豐富而且實用的功能。不過當時倒是挺想去做的,無奈有些不知道怎么去實現。 現在是大三下的小學期,前不久剛考完期末,閑來無事把之前落下的這事給補上了,也算是了結 ...