關於譜聚類的ng算法的實現
廣義上講，任何在學習過程中應用到矩陣特征值分解的方法均叫做譜學習方法，比如主成分分析(PCA),線性判別成分分析(LDA),流形學習中的譜嵌入方法，譜聚類等等。 由於科苑向世明老師課件上面關於ng的譜聚類算法里面與ng大神的論文中寫到的算法中有所出入，導致昨天晚上調了一晚 ...
原文：譜聚類Ng算法的Matlab簡單實現
請編寫一個譜聚類算法，實現 Normalized Spectral Clustering Algorithm Ng 算法 結果如下 譜聚類算法核心步驟都是相同的： 利用點對之間的相似性，構建親和度矩陣 構建拉普拉斯矩陣 求解拉普拉斯矩陣最小的特征值對應的特征向量 通常舍棄零特征所對應的分量全相等的特征向量 由這些特征向量構成樣本點的新特征，采用K means等聚類方法完成最后的聚類。 采用K m ...
2015-12-14 23:07 0 2063 推薦指數：
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