頁面爬的多了,量上去了之后,就會遇到其他的問題,其實不管做什么技術量大了都會有問題。一般情況下,我認為解決"大量"問題的思路有兩個:一種是着力於優化系統的能力,讓原本只能一分鍾處理100條的系統 ...
有時候需要實現是數據的增量更新,因為更新全量會帶來時間跟數據庫資源的浪費,還有可能是數據出現冗余,所以需要使用增量數據同步,下面是一個數據增量同步的小實例。 ...
2016-02-22 11:00 0 1714 推薦指數:
頁面爬的多了,量上去了之后,就會遇到其他的問題,其實不管做什么技術量大了都會有問題。一般情況下,我認為解決"大量"問題的思路有兩個:一種是着力於優化系統的能力,讓原本只能一分鍾處理100條的系統 ...
---一下sql可以添加到作業中每秒執行一次 數據過多會消耗性能 --數據表如下,其中字段pid mid time price_type是一個組合主鍵--pid mid time price price_type uid insert into 增量更新2( pid ...
、增量和更新對比,當Hive表記錄較大時,或者RDBMS有多個分區表時,無法做精細的控制,因此暫時不考慮 ...
使用StreamSets從MySQL增量更新數據到Hive 我們可以StreamSets實現數據采集,在實際生產中需要批量、實時捕獲MySQL、Oracle等數據源的變化數據並將其寫入大數據平台的Hive等。這里主要介紹如何使用StreamSets通過JDBC方式實時從MySQL抽取數據 ...
在使用Kettle進行數據同步的時候, 共有 1.使用時間戳進行數據增量更新 2.使用數據庫日志進行數據增量更新 3.使用觸發器+快照表 進行數據增量更新 今天要介紹的是第3中方法。 實驗的思路是這樣的,在進行數據同步的時候, 源數據表為A表, A表要對 目標表 ...
利用kettle Spoon從oracle或mysql定時增量更新數據到Elasticsearch https://blog.csdn.net/jin110502116/article/details/79690483 背景: 分享: 1、新建索引,設置分片數,備份數 2、新建索引 ...
前言: 最近一直在做datax的增量更新,算是對datax有了一點新的認識吧。 因為公司需要以greenplum為核心來搭建自己的數倉平台,以滿足業務上的多維快速查詢(以前多維查詢用到是kylin,但隨着數據量的增加,kylin越來越難以滿足我們的需求了)。 然而,greenplum的數據 ...
一、概述 1.1 概念 增量更新即是通過比較 本機安裝版本 和 想要安裝版本 間的差異,產生一個差異安裝包,不需要從官網下載並安裝全量安裝包,更不需要將本機已安裝的版本下載,而僅僅只是安裝此差異安裝包即可完成整個更新過程。 1.2 增量更新前提 兩個版本之間是否能夠進行增量更新的條件 ...