上篇文章(基於MCRA-OMLSA的語音降噪(二):實現 )講了基於MCRA-OMLSA的語音降噪的軟件實現。本篇繼續講,主要講C語言下怎么對數學庫里的求平方根(sqrt())、求自然指數(exp())、求自然對數(log())的函數做替換。 1,求平方根 求平方根最常用的方法是牛頓 ...
發現很多朋友想進入語音降噪處理的大門,卻很容易被鋪天蓋地的理論弄的很迷惑,不知道從哪里開始比較好。網上給出的參考文章大多干說理論,沒有代碼實現。很不利於學習。於是打算寫這篇語音降噪的文章,並給出相應的實現代碼方便交流和進一步的學習。實現代碼請到音視頻算法討論QQ群 中自行下載 TestNs ,歡迎就其它改進方法一起討論 一 算法核心思想與流程概要 本文給出的降噪算法的核心流程很簡單,主要是兩個步 ...
2016-02-21 09:46 0 7062 推薦指數:
上篇文章(基於MCRA-OMLSA的語音降噪(二):實現 )講了基於MCRA-OMLSA的語音降噪的軟件實現。本篇繼續講,主要講C語言下怎么對數學庫里的求平方根(sqrt())、求自然指數(exp())、求自然對數(log())的函數做替換。 1,求平方根 求平方根最常用的方法是牛頓 ...
上篇文章(基於MCRA-OMLSA的語音降噪(一):原理)講了基於MCRA-OMLSA降噪的原理,本篇講怎么做軟件實現。軟件實現有多種方式。單純看降噪效果可用python,因為python有豐富的庫可用,可節省不少時間,把主要精力放在降噪效果提升上。如果要把算法用在產品上就得用其他語言 ...
參考 1、語音增強,2017年12月發表,偏基礎概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月發表,深度學習用於噪聲抑制 ...
一、 馬氏距離 我們熟悉的歐氏距離雖然很有用,但也有明顯的缺點。它將樣品的不同屬性(即各指標或各變量)之間的差別等同看待,這一點有時不能滿足實際要求。例如,在教育研究中,經常遇到對人的分析和判別,個 ...
前面的文章(語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 )梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐,主要分以下幾步:1,基於一個語料庫 ...
博主最近轉戰語音增強研究,剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
https://github.com/zhangbo2008/chineseOCR-jingjianban 歡迎大家前來拍磚 ...
kmeans算法的流程: EM思想很偉大,在處理含有隱式變量的機器學習算法中很有用。聚類算法包括kmeans,高斯混合聚類,快速迭代聚類等等,都離不開EM思想。在了解kmeans算法之前,有必要詳細了解一下EM思想。 Kmeans算法屬於無 ...