OpenCV——分水嶺算法
分水嶺算法，是一種基於拓撲理論的數學形態學的分割方法，其基本思想是把圖像看作是測地學上的拓撲地貌，圖像中每一點像素的灰度值表示該點的海拔高度，每一個局部極小值及其影響區域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。 一般的分水嶺算法會對微弱邊緣，圖像中的噪聲，物體表面細微的灰度變化造成過度的分割 ...
原文：opencv分水嶺算法對圖像進行切割
先看效果 說明 使用分水嶺算法對圖像進行切割，設置一個標記圖像能達到比較好的效果，還能防止過度切割。 這里首先對閾值化的二值圖像進行腐蝕，去掉小的白色區域，得到圖像的前景區域。並對前景區域用 白色標記 相同對閾值化后的圖像進行膨脹，然后再閾值化並取反。得到背景區域。並用 灰度表示 將前景和背景疊加在一起在同一幅圖像中顯示。 用標記圖和原圖，利用opencv的watershed對圖像進行切割。 源 ...
2016-02-14 20:55 0 2685 推薦指數：
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opencv+python 分水嶺算法 （1）
參考博客：https://segmentfault.com/a/1190000015690356 分水嶺watershed 部分： https://blog.csdn.net/u010741471/article/details/45193521 曼哈頓棋盤格距離 ...
分水嶺算法（理論+opencv實現）
分水嶺算法理論 從意思上就知道通過用水來進行分類，學術上說什么基於拓撲結構的形態學。。。其實就是根據把圖像比作一副地貌，然后通過最低點和最高點去分類！ 原始的分水嶺： 就是上面說的方式，接下來用一幅圖進行解釋---->>> ...