Logistic回歸雖然名字叫”回歸” ，但卻是一種分類學習方法。使用場景大概有兩個：第一用來預測，第二尋找因變量的影響因素。邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析，是分類和預測算法中的一種。通過歷史數據的表現對未來結果發生的概率進行預測。例如，我們可以將購買 ...

邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析，是分類和預測算法中的一種。通過歷史數據的表現對未來結果發生的概率進行預測。例如，我們可以將購買的概率設置為因變量，將用戶的特征屬性，例如性別，年齡，注冊時間等設置為自變量。根據特征屬性預測購買 ...

邏輯回歸算法相信很多人都很熟悉，也算是我比較熟悉的算法之一了，畢業論文當時的項目就是用的這個算法。這個算法可能不想隨機森林、SVM、神經網絡、GBDT等分類算法那么復雜那么高深的樣子，可是絕對不能小看這個算法，因為它有幾個優點是那幾個算法無法達到的，一是邏輯回歸的算法已經比較成熟，預測較為准 ...

線性回歸 回歸是一種極易理解的模型，就相當於y=f（x），表明自變量 x 和因變量 y 的關系。最常見問題有如 醫生治病時的望、聞、問、切之后判定病人是否生了什么病，其中的望聞問切就是獲得自變量x，即特征數據，判斷是否生病就相當於獲取因變量y，即預測分類。 最簡單的回歸是線性回歸，如圖1.a ...

首先得明確邏輯回歸與線性回歸不同，它是一種分類模型。而且是一種二分類模型。 首先我們需要知道sigmoid函數，其公式表達如下： 其函數曲線如下： sigmoid函數有什么性質呢？ 1、關於（0,0.5） 對稱 2、值域范圍在(0,1)之間 3、單調遞增 4、光滑 5、中間 ...

機器學習課程的一個實驗，整理出來共享。 原理很簡單，優化方法是用的梯度下降。后面有測試結果。 運行結果如下圖 博客首頁 ...

代價函數，原理參考 https://www.jianshu.com/p/4cfb4f734358 代碼 error輸出: [[-36.41425331]][[-12.723760 ...

本文基於yhat上Logistic Regression in Python，作了中文翻譯，並相應補充了一些內容。本文並不研究邏輯回歸具體算法實現，而是使用了一些算法庫，旨在幫助需要用Python來做邏輯回歸的訓練和預測的讀者快速上手。 邏輯回歸是一項可用於預測二分類結果(binary ...