python數字圖像處理（13）：基本形態學濾波
對圖像進行形態學變換。變換對象一般為灰度圖或二值圖，功能函數放在morphology子模塊內。 1、膨脹（dilation) 原理：一般對二值圖像進行操作。找到像素值為1的點，將它的鄰近像素點都設置成這個值。1值表示白，0值表示黑，因此膨脹操作可以擴大白色值范圍，壓縮黑色值范圍。一般用來擴充 ...
原文：python數字圖像處理（18）：高級形態學處理
形態學處理，除了最基本的膨脹 腐蝕 開 閉運算 黑 白帽處理外，還有一些更高級的運用，如凸包，連通區域標記，刪除小塊區域等。 凸包 凸包是指一個凸多邊形，這個凸多邊形將圖片中所有的白色像素點都包含在內。 函數為： skimage.morphology.convex hull image image 輸入為二值圖像，輸出一個邏輯二值圖像。在凸包內的點為True, 否則為False 例： convex ...
2016-01-28 14:53 5 57603 推薦指數：
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