使用交叉驗證法(Cross Validation)進行模型評估
scikit-learn中默認使用的交叉驗證法是K折疊交叉驗證法(K-fold cross validation):它將數據集拆分成k個部分,再用k個數據集對模型進行訓練和評分. 1.K折疊交叉驗證法(K-fold cross validation ...
原文：Python如何進行cross validation training
以 fold validation training為例 給定數據集data和標簽集label 樣本個數為 sampNum len data 將給定的所有examples分為 組 每個fold個數為 foldNum sampNum 將給定的所有examples分為 組 參考scikit learn的 . 節：Cross validation 給定的數據集如下： 所有樣本的指標集為： 每個iFold ...
2016-01-25 02:26 0 2707 推薦指數：
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