原文:Python/Keras如何將給定的數據集打亂

給定數據集data,數據集對應的標簽label index i for i in range len data random.shuffle index data data index label label index 首先,獲得數據集的所有index,其實就是 , , ,....,num 這里的num是數據集中含有的examples的個數,注意,python的索引是從 開始的,所以,第一個元素 ...

2016-01-25 02:15 0 4682 推薦指數:

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打亂數據集的方法

原始數據存在一定的分布規律,所以學習曲線不平滑,如果數據量夠大的話,打亂后會呈現隨機分布,學習后更能體現樣本的共性。為了加強模型的泛化能力,有時候需要打亂數據集(包括特征數據和標簽),但是顯然還是要保證每一條數據中的特征數據和標簽的對應關系 可以進行如下操作: 1.通過隨機化index 2. ...

Sat Sep 19 01:41:00 CST 2020 2 1509
pythonKeras下載mnist數據集

pythonKeras下載mnist數據集 方法一: 直接寫代碼進行加載數據集,如果沒有下載數據集,它會自動進行下載。示例: 等待下載完成即可。示例: 注:如果上面的方法下載失敗,則可以使用手動下載的方法。 方法二:(基於方法一失敗,使用手動下載) 首先我們直接訪問鏈接 ...

Sat Jun 27 18:59:00 CST 2020 0 1273
Pytorch數據集讀入——Dataset類,實現數據集打亂Shuffle

在進行相關平台的練習過程中,由於要自己導入數據集,而導入方法在市面上五花八門,各種庫都可以應用,在這個過程中我准備嘗試torchvision的庫dataset torchvision.datasets.ImageFolder 簡單應用起來非常簡單 ...

Fri Nov 08 05:12:00 CST 2019 0 1726
同時打亂數據集和標簽的幾種方式

最好先將數據轉換為numpy數組的格式。 方法一:使用np.random.shuffle 或者這么使用: 需要注意的是,如果數組類型是:['a','b','c','d'],(4,) 我們要先將其轉換為[['a'],['b'],['c'],['d']],(4,1 ...

Sat Oct 03 06:45:00 CST 2020 1 1516
【TensorFlow 3】mnist數據集:與Keras對比

在TF1.8之后Keras被當作為一個內置API:tf.keras. 並且之前的下載語句會報錯。 下面給出Keras和TensorFlow兩種方式的訓練代碼(附驗證代碼): Keras: TensorFlow: 代碼來自TensorFlow官網 ...

Thu Jul 11 23:45:00 CST 2019 0 533
關於Keras公用數據集的獲取和使用

Keras是Tensorflow2.0的核心高階API,其內置了一些常用的公共數據集,給開發者使用。 以波士頓房價數據集為例,其涵蓋了麻省波士頓的506個不同郊區的房屋數據。有404條訓練數據集和102條測試數據集。 每條數據有14個字段,包含13個屬性和一個房價數據 ...

Wed Mar 25 00:26:00 CST 2020 0 644
 
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