原文:Caffe源碼解析3:Layer

轉載請注明出處,樓燚 y 航的blog,http: home.cnblogs.com louyihang loves baiyan layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了,深度網絡呢就是一層一層的layer,相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個forward function,前遞函數當然功能可以自己定義啦,在forward中呢他會從input也就是Layer ...

2016-01-22 23:48 1 11154 推薦指數:

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Caffe源碼解析5:Conv_Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些關於一些視覺上的操作,比如卷積、反卷積、池化等等。這里的類跟data layer一樣好很多種繼承關系。主要包括 ...

Sun Jan 24 07:30:00 CST 2016 2 19463
Caffe源碼解析6:Neuron_Layer

\) 只依賴於相應的輸入 \(x\)。在Caffe里面所有的layer的實現都放在src文件夾下的la ...

Fri Feb 19 22:16:00 CST 2016 0 4700
Caffe源碼解析7:Pooling_Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 層一般在網絡中是跟在Conv卷積層之后,做采樣操作,其實是為了進一步縮小feature map,同時也能增大神經元的視野。在Caffe中 ...

Wed Feb 24 05:31:00 CST 2016 0 12928
Caffe源碼解析4: Data_layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer應該是網絡的最底層,主要是將數據送給blob進入到net中,在data_layer中存在多個跟data_layer相關的類 ...

Sat Jan 23 21:10:00 CST 2016 1 14307
Caffe源碼解析1:Blob

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob這個類,Blob是作為Caffe中數據流通的一個基本類,網絡各層之間的數據是通過Blob來傳遞的。這里整個代碼是非常規范的,基本上條件編譯 ...

Fri Jan 22 05:24:00 CST 2016 2 35327
Caffe源碼解析2:SycedMem

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,這是在做內存同步的操作。這類個類 ...

Fri Jan 22 18:58:00 CST 2016 2 8250
caffe源碼分析--softmax_layer.cpp

caffe源碼分析--softmax_layer.cpp 文件位置為caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp 這個是一個以前版本的程序,現在的代碼有些不同了,不過可以參考 caffe源碼分析--softmax_layer ...

Thu May 14 23:20:00 CST 2015 0 2510
Caffe2源碼解析之core

寫在前面 在對Tensorflow的后端源碼進行了拆解(參見tensorflow源碼解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度學習框架的實現進行對比,根據框架的流行程度,先選擇了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接復用了Caffe2,因此本文針對Caffe2源碼的core模塊進行了簡單拆解 ...

Sat Sep 22 19:22:00 CST 2018 0 1158
 
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