1 我們知道MATLAB支持並行運行一般有四種模式: 第一種模式:本機調用多核CPU性能並行運算 第二種模式:本機調用GPU性能並行運算 第三種模式:多計算機組成集群,調用集群CPU性能並行運算 第四種模式:運用MATLAB提供的雲計算服務。 2 在第一種並行運算模式 ...
Matlab的parfor並行編程 通常消耗最多計算資源的程序往往是循環。把循環並行化。或者優化循環體中的代碼是最經常使用的加快程序執行速度的思路。 Matlab提供了parforkeyword,能夠非常方便的在多核機器或集群上實現並行計算。 parforkeyword的使用 由forkeyword引導的循環通常為串行運行。假設改為parfor則能夠由多個worker以並行方式運行。 parfo ...
2016-01-20 19:23 0 18897 推薦指數:
1 我們知道MATLAB支持並行運行一般有四種模式: 第一種模式:本機調用多核CPU性能並行運算 第二種模式:本機調用GPU性能並行運算 第三種模式:多計算機組成集群,調用集群CPU性能並行運算 第四種模式:運用MATLAB提供的雲計算服務。 2 在第一種並行運算模式 ...
parfor並行循環函數簡析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76c76c190101c6d2.html google中輸入matlab parfor,你將得到足夠多的資料來了解這是個什么東西 ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
經常用matlab處理大型數據,有時某些數據處理起來可能要幾天甚至更久。如果算法已經到最優,那么提高速度的最后方法就是從硬件下手了。在這個什么都開始並行的年代,matlab也提供了並行計算的功能,甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a開始支持並行計算,引入了一個工具箱,叫做 ...
前言 上一篇我們主要介紹了並行編程相關的知識,這一節我們繼續介紹關於任務相關的知識。為了更好的控制並行操作,我們可以使用System.Threading.Tasks中的Task類。我們首先來了解是什么是任務——任務表示將要完成的一個或某個工作單元,這個工作單元可以在單獨線程中運行,也可以使 ...
Guava為Java並行編程Future提供了很多有用擴展,其主要接口為ListenableFuture,並借助於Futures靜態擴展。 繼承至Future的ListenableFuture,允許我們添加回調函數在線程運算完成時返回值或者方法執行完成立即返回 ...
在看多核編程相關論文時,往往一個並發算法會說自己是wait-free的或者lock-free的,或者是 non-blocking 的,這些專有詞匯其實表示的是並發的程度,或者說並發的級別。並發級別的理解是閱讀各種並發算法設計論文以及並發數據結構實現的必備基礎。 1.1 Wait-freedom ...
一、編程思想 並行編程的思想:分而治之,有兩種模型 1.MapReduce:將任務划分為可並行的多個子任務,每個子任務完成后合並得到結果 例子:統計不同形狀的個數。 先通過map進行映射到多個子任務,分別統計個數,然后在用reduce進行歸納一下。 2.流水:將任務分為串行的多個 ...