原文:Matlab圖像處理系列2———空間域平滑濾波器

注:本系列來自於圖像處理課程實驗,用Matlab實現最主要的圖像處理算法 本文章是Matlab圖像處理系列的第二篇文章。介紹了空間域圖像處理最主要的概念 模版和濾波器,給出了均值濾波起和中值濾波器的Matlab實現。最后簡要討論去躁效果。 .空間域增強 模版運算 圖像處理中。模版能夠看作是n n n通常是奇數 的窗體。模版連續地運動於整個圖像中,對模版窗體范圍內的像素做相應處理。 模版運算主要分 ...

2016-01-20 09:29 0 4753 推薦指數:

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數字圖像處理-空間處理-空間濾波-平滑空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
數字圖像處理-空間處理-空間濾波-銳化空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
關於平滑處理圖像濾波濾波器

1、關於平滑處理平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
圖像處理基礎(6):銳化空間濾波器

前面介紹的幾種濾波器都屬於平滑濾波器(低通濾波器),用來平滑圖像和抑制噪聲的;而銳化空間濾波器恰恰相反,主要用來增強圖像的突變信息,圖像的細節和邊緣信息。平滑濾波器主要是使用鄰域的均值(或者中值)來代替模板中心的像素,消弱和鄰域間的差別,以達到平滑圖像和抑制噪聲的目的;相反,銳化濾波器則使用鄰域 ...

Tue Jun 06 08:14:00 CST 2017 1 5675
數字圖像處理- 3.6 銳化空間濾波器

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說,微分算子的響應強度與 ...

Thu Jan 08 10:53:00 CST 2015 0 2221
圖像處理基礎(5):雙邊濾波器

雙邊濾波(Bilateral filter)是一種非線性的濾波方法,是結合圖像空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空域信息和灰度相似性,達到保邊去噪的目的。 雙邊濾波器之所以能夠做到在平滑去噪的同時還能夠很好的保存邊緣(Edge Preserve),是由於其濾波器的核由兩個函數生成 ...

Mon Feb 20 01:39:00 CST 2017 5 8695
圖像處理基礎(4):高斯濾波器詳解

本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現過程 高斯濾波器是一種線性濾波器,能夠有效的抑制噪聲,平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似,都是取濾波器窗口內的像素的均值作為輸出。其窗口模板的系數和均值濾波器不同,均值濾波器的模板系數都是相同的為1;而高斯濾波器的模板系數,則隨着距離模板中心的增大而系數 ...

Fri Feb 17 05:44:00 CST 2017 7 74620
 
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