demo2 Kafka+Spark Streaming+Redis實時計算整合實踐 foreachRDD輸出到redis
基於Spark通用計算平台，可以很好地擴展各種計算類型的應用，尤其是Spark提供了內建的計算庫支持，像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX，這些內建庫都提供了高級抽象，可以用非常簡潔的代碼實現復雜的計算邏輯、這也得益於Scala編程語言的簡潔性 ...
原文：kafka+spark streaming+redis學習
針對這段時間所學的做了一個簡單的綜合應用，應用的場景為統計一段時間內各個小區的網絡信號覆蓋率，計算公式如下所示： 分子：信號強度大於 的采樣點個數 分母：信號強度為非空的所有采樣點個數 網絡覆蓋率 分子 分母 原始數據為xml格式，記錄各小區在各時刻的采樣點，采樣時間精確到ms，我們需要做的是計算單個小區以小時為間隔的信號覆蓋率。通過簡單的java代碼解析xml文件，並將解析后的數據通過kafka ...
2016-01-19 21:08 0 3662 推薦指數：
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