原文:IR的評價指標-MAP,NDCG和MRR

IR的評價指標 MAP,NDCG和MRR MAP Mean Average Precision : 單個主題的平均准確率是每篇相關文檔檢索出后的准確率的平均值。主集合的平均准確率 MAP 是每個主題的平均准確率的平均值。MAP 是反映系統在全部相關文檔上性能的單值指標。系統檢索出來的相關文檔越靠前 rank 越高 ,MAP就可能越高。如果系統沒有返回相關文檔,則准確率默認為 。例如:假設有兩個主題 ...

2016-01-18 11:48 1 3975 推薦指數:

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IR評價指標-MAP,NDCGMRR

MAP(Mean Average Precision): 單個主題的平均准確率是每篇相關文檔檢索出后的准確率的平均值。主集合的平均准確率(MAP)是每個主題的平均准確率的平均值。MAP 是反映系統在全部相關文檔上性能的單值指標。系統檢索出來的相關文檔越靠前(rank 越高),MAP就可能越高 ...

Fri Aug 16 23:21:00 CST 2013 0 10199
Learning to Rank for IR評價指標MAP,NDCG,MRR

MAP(Mean Average Precision):單個主題的平均准確率是每篇相關文檔檢索出后的准確率的平均值。主集合的平均准確率(MAP)是每個主題的平均准確率的平均值。MAP 是反映系統在全部相關文檔上性能的單值指標。系統檢索出來的相關文檔越靠前(rank 越高),MAP就可能越高 ...

Sun Feb 26 04:35:00 CST 2012 3 27734
搜索評價指標——NDCG

直接翻譯為歸一化折損累計增益,可能有些晦澀,沒關系下面重點來解釋一下這個評價指標。這個指標通常是用來衡量 ...

Fri Aug 03 04:02:00 CST 2018 5 31390
搞懂推薦系統中的評價指標NDCG(CG、DCG、IDCG)

這些指標都是衡量搜索引擎算法的指標。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式進行評測,簡單地說就是逐條對搜索結果進行分等級的打分。假設我們現在在Google上搜索一個詞,然后得到5個結果。我們對這些結果進行3個等級的區分:Good(好)、Fair(一般)、Bad(差),然后賦予他們分值分別為 ...

Sun Jun 14 09:00:00 CST 2020 1 2527
目標檢測之評價指標 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲線下面積(下面會說明) mAP:mean Average Precision, 即各類別 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的檢測框數量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
推薦系統評價指標——(歸一化折損累計增益)NDCG

Normalized Discounted Cumulative Gain(歸一化折損累計增益) NDCG用作排序結果的評價指標評價排序的准確性。 推薦系統通常為某用戶返回一個item列表,假設列表長度為K,這時可以用NDCG@K評價該排序列表與用戶真實交互列表的差距。 解釋 增益 ...

Sun Nov 14 07:54:00 CST 2021 0 1527
目標檢測評價指標(mAP)

常見指標 precision 預測出的所有目標中正確的比例 (true positives / true positives + false positives). recall 被正確定位識別的目標占總的目標數量的比例 (true positives/(true positives ...

Tue Apr 03 05:15:00 CST 2018 3 12950
 
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