梯度下降與隨機梯度下降
梯度下降法先隨機給出參數的一組值，然后更新參數，使每次更新后的結構都能夠讓損失函數變小，最終達到最小即可。在梯度下降法中，目標函數其實可以看做是參數的函數，因為給出了樣本輸入和輸出值后，目標函數就只剩下參數部分了，這時可以把參數看做是自變量，則目標函數變成參數的函數了。梯度下降每次都是更新每個參數 ...
原文：梯度下降、隨機梯度下降和批量梯度下降
轉載請注明出處，樓燚 y 航的blog，http: www.cnblogs.com louyihang loves baiyan 這幾種方法呢都是在求最優解中經常出現的方法，主要是應用迭代的思想來逼近。在梯度下降算法中，都是圍繞以下這個式子展開： frac partial partial theta J theta frac partial partial theta frac sum i m h ...
2016-01-16 22:01 3 21573 推薦指數：
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一、梯度gradient http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A2%AF%E5%BA%A6 在標量場f中的一點處存在一個矢量G，該矢量方向為f在該點處變化率最大的方向，其模也等於這個最大變化率的數值，則矢量G稱為標量場f的梯度。 在向量微積分中，標量場的梯度 ...
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