原文:使用libsvm實現文本分類

Hcy 黃燦奕 文本分類,首先它是分類問題,應該對應着分類過程的兩個重要的步驟,一個是使用訓練數據集訓練分類器,另一個就是使用測試數據集來評價分類器的分類精度。然而,作為文本分類,它還具有文本這樣的約束,所以對於文本來說,需要額外的處理過程,我們結合使用libsvm從宏觀上總結一下,基於libsvm實現文本分類實現的基本過程,如下所示: 選擇文本訓練數據集和測試數據集:訓練集和測試集都是類標簽已 ...

2016-01-15 20:24 0 3760 推薦指數:

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使用LIBSVM工具實現本分類預測——MatLab

准備工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下載LIBSVM;(LIBSVM工具相較於MATLAB自帶的工具:1).支持多分類及回歸(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分類'-s 3';'-s 4' -> 回歸;'-s ...

Fri May 13 22:25:00 CST 2016 0 2741
使用TextCNN實現文本分類

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...

Fri Feb 19 23:49:00 CST 2021 0 321
使用LSTM實現文本分類

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Fri Feb 19 23:54:00 CST 2021 0 425
Tensorflow實現文本分類

評論的消極評論和積極評論的分類。模型的具體結構如下圖所示。 圖1 CNN文本分類模型 數據處理 ...

Thu Aug 30 17:47:00 CST 2018 0 805
用keras實現基本的文本分類任務

數據集介紹 包含來自互聯網電影數據庫的50000條影評文本,對半拆分為訓練集和測試集。訓練集和測試集之間達成了平衡,意味着它們包含相同數量的正面和負面影評,每個樣本都是一個整數數組,表示影評中的字詞。每個標簽都是整數值 0 或 1,其中 0 表示負面影評,1 表示正面影評。 注意事項 ...

Thu Dec 06 04:17:00 CST 2018 0 960
 
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