一、圖像二值化基本原理:對灰度圖像進行處理,設定閾值,在閾值中的像素值將變為1(白色部分),閾值為的將變為0(黑色部分)。 二、圖像二值化處理步驟: (1)先對彩色圖像進行灰度化 (2)對灰度圖進行二值化 三、demo 四、效果: ...
前幾天接觸了圖像的處理,發現用OPencv處理確實比較方便。畢竟是非常多東西都封裝好的。可是要研究里面的東西,還是比較麻煩的,首先,你得知道圖片處理的一些知識,比方腐蝕,膨脹,仿射,透射等,還有非常多算法,傅里葉。積分,卷積,頻譜,加權。 。。,反正我看了半天,是雲里霧里的。所以就想先就籠統的過一遍,以后遇到了再詳細分析,比較這方面的基礎沒那么扎實。 先來記錄下眼下學習到的一些知識。 首先是圖像 ...
2016-01-15 12:42 0 19657 推薦指數:
一、圖像二值化基本原理:對灰度圖像進行處理,設定閾值,在閾值中的像素值將變為1(白色部分),閾值為的將變為0(黑色部分)。 二、圖像二值化處理步驟: (1)先對彩色圖像進行灰度化 (2)對灰度圖進行二值化 三、demo 四、效果: ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B時,則彩色表示灰度顏色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度圖像每個像素點只需一個字節存放灰度值(又稱強度值、亮度值),灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來求像素點 ...
在圖像處理中,用RGB三個分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即紅、綠、藍三原色來表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范圍均為0~255,比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為:255,0,0。 像素點 像素點是最小的圖像單元,一張圖片由好多的像素點構成,下圖 ...
灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度,灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 灰度就是沒有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,它的象素值 ...
灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度,灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 灰度就是沒有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,它的象素值 ...
1、首先加載原始圖片; 2、cvCvtColor(img, source, CV_BGR2GRAY);轉化成灰度圖像; 3、cvThreshold(source,source_gray,100,255,CV_THRESH_BINARY );進行二值化處理。 由於原始的圖片會有一定的角度,需要 ...
我這里使用的是opencv3.0。0的版本,運行環境為vs2013 實現代碼 #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...