兩天的輾轉反側，終於靈光一現找到了錯誤。 首先，我在win10下配置好了gpu和cudnn版本的caffe。但是因為win平台的限制，caffe用的不夠舒服。因為之前用過一陣子theano，雖然很慢，但是靈活啊，於是又將矛頭指向了theano。。 theano cpu版本安裝很容易，主流方法 ...

&1 安裝 cuda7.5文件：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密碼：nvyw &2 環境變量 注意：CUDA_PATH是安裝好cuda7.5之后會默認創建的，ProgramData是隱藏目錄，要修改其屬性，使其 ...

折騰了三天終於配置成功了，在此寫下編譯配置的全部步驟和遇到的很多坑。 整體介紹： OpenCV 中 CUDA 實現的函數還不是太多，使用前要在OpenCV的官網上確認以下你想要的功能是否已經實現，否則費了老鼻子勁配個環境不能用，太浪費時間了。 編譯的時候要編譯Release 和Debug ...

http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221 這篇博客已經寫得很詳細了。 ...

windows 10 64bit下安裝Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文見於：http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 關注 ...

軟件包准備 1、Anaconda 下載地址，包含python、numpy、scipy、nose、pip等包，嗯，很爽。 2、tdm64-gcc 下載地址，windows下的gcc、g++編譯器，用來theano性能優化的，不然速度會很慢（官方文檔如是說） 3、theano源碼 下載地址 ...

前段時間，在TX2上裝了OpenCV3.4，TX2更新源失敗的問題，OpenCV內部很多函數都已經實現了GPU加速，但是我們手動寫的函數，想要通過GPU加速就需要手動調用CUDA進行加速。下面介紹Windows平台的環境配置和編譯。 Windows下VS2013 + CUDA配置 1.1 ...

所幫助。 1.配置環境 我在自己的筆記本配置的caffe，配置的環境為：Windows 7 64位 + ...