本文主要介紹 ApplicationMaster 的運行流程,並從 ApplicationMaster 的啟動、注冊/心跳、Container 資源申請與分配三個角度分析相關源碼。其中花了大量篇幅介紹 ApplicationMaster 的啟動過程,包括任務提交流程、App/Attempt 轉換 ...
YARN DistributedShell源碼分析與修改 YARN版本: . . 轉載請注明出處:http: www.cnblogs.com BYRans 概述 YARN DistributedShell不能滿足當前需求 . 功能需求 . YARN DistributedShell對需求的支持情況 . 需要對YARN DistributedShell進行的修改 YARN DistributedSh ...
2016-01-11 09:26 9 2249 推薦指數:
本文主要介紹 ApplicationMaster 的運行流程,並從 ApplicationMaster 的啟動、注冊/心跳、Container 資源申請與分配三個角度分析相關源碼。其中花了大量篇幅介紹 ApplicationMaster 的啟動過程,包括任務提交流程、App/Attempt 轉換 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章將針對yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面進行代碼補充解讀: 1)什么時候初始化SparkContext ...
一、Yarn 資源調度方式 資源調度方式確定了當任務提交到集群,如何為其分配資源執行任務。在 FairScheduler 中提供了兩種資源調度方式:心跳調度和連續調度。 心跳調度方式:NodeManager 向 ResourceManager 匯報了自身資源情況(比如,當前可用資源,正在 ...
本文主要參考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 說明 a. 關於spark源碼會不定期的更新與補充 b. 對於spark源碼的歷史博文,也會不定期修改、增加、優化 c. spark源碼對應的spark版本 ...
關鍵詞:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
在Hadoop中,調度框架YARN(Yet Another Resource Negotiater)是基於事件的,調度的是MapReduce的Application。Application有一系列的狀態變化(NEW/NEW_SAVING/SUBMITTED/ACCEPTED/RUNNING ...
這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上版本,還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客 ...
在 《ApplicationMaster啟動及資源申請源碼分析》中,AM 向 RM 注冊后,會周期性地通過 RPC 函數 ApplicationMaster#allocate() 與 RM 通信,通信目的包括請求資源、獲取新分配的資源及形成周期性心跳,本文中我們重點看看 AM 向 RM 申請到 ...