對原文有大量修改,如有疑惑,請移步原文。 參考鏈接:MXNet設計和實現簡介 文章翻譯於:https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...
原文:https: github.com dmlc mxnet issues 神經網絡本質上是一種語言,我們通過它來表達對應用問題的理解。例如我們用卷積層來表達空間相關性,RNN來表達時間連續性。根據問題的復雜性和信息如何從輸入到輸出一步步提取,我們將不同大小的層按一定原則連接起來。近年來隨着數據的激增和計算能力的大幅提升,神經網絡也變得越來越深和大。例如最近幾次imagnet競賽的冠軍都使用有數 ...
2016-01-10 12:42 0 3536 推薦指數:
對原文有大量修改,如有疑惑,請移步原文。 參考鏈接:MXNet設計和實現簡介 文章翻譯於:https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...
MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...
1.softmax從零實現 2.使用mxnet實現softmax分類 ...
關於人工智能,機器學習,深度學習 三者關系:從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分,深度學習是機器學習的一部分。 基礎:大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡, 關於神經網絡:通 ...
參考文獻 莫凡系列課程視頻 增強學習入門之Q-Learning 關於增強學習的基本知識可以參考第二個鏈接,講的挺有意思的。DQN的東西可以看第一個鏈接相關視頻。課程中實現了Tensorflow和pytorch的示例代碼。本文主要是改寫成了gluon實現 Q-learning的算法流程 DQN ...
利用MxNet實現圖像分類任務 這篇文章將利用MxNet以及其前端gluon 實現一個完整的圖像分類任務,其中主要包括以下幾個方面: 圖像I/O 搭建網絡 進行訓練 驗證算法 輸出結果 ...
本篇簡單介紹內核相關的基本概念。 主要內容: 單內核和微內核 內核版本號 1. 單內核和微內核 原理 優勢 劣 ...
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