1. Hive 的 distribute by Order by 能夠預期產生完全排序的結果,但是它是通過只用一個reduce來做到這點的。所以對於大規模的數據集它的效率非常低。在很多情況下,並不需要全局排序,此時可以換成Hive的非標准擴展sort by。Sort by為每個 ...
轉自: Hive Distinct 的實現:http: ju.outofmemory.cn entry Hive Group By 的實現:http: ju.outofmemory.cn entry Hive JOIN實現過程:http: ju.outofmemory.cn entry hive 結合執行計划 分析 limit 執行原理:http: yaoyinjie.blog. cto.com ...
2016-01-09 13:26 0 12094 推薦指數:
1. Hive 的 distribute by Order by 能夠預期產生完全排序的結果,但是它是通過只用一個reduce來做到這點的。所以對於大規模的數據集它的效率非常低。在很多情況下,並不需要全局排序,此時可以換成Hive的非標准擴展sort by。Sort by為每個 ...
hive里的group by和distinct 前言 今天才明確知道group by實際上還是有去重讀作用的,其實細想一下,按照xx分類,肯定相同的就算是一類了,也就相當於去重來,詳細的看一下。 group by 看一下實例1: 按照這個去分類,最后結果只有一個,達到了去重 ...
Code using System; using System.Collections; using System.Data; namespace Common { /** ...
前言 除了常規的Join語句之外,還有一類Query語句也是使用比較頻繁的,那就是ORDERBY,GROUP BY以及DISTINCT這三類查詢。考慮到這三類查詢都涉及到數據的排序等操作,所以我將他們放在了一起,下面就針對這三類Query語句做基本的分析。 ORDER BY 的實現 ...
Hive去重統計 相信使用Hive的人平時會經常用到去重統計之類的吧,但是好像平時很少關注這個去重的性能問題,但是當一個表的數據量非常大的時候,會發現一個簡單的count(distinct order_no)這種語句跑的特別慢,和直接運行count(order_no)的時間差了很多,於是研究 ...
參考博客: https://blog.csdn.net/oracle8090/article/details/80760233 https://www.cnblogs.com/ling1995/p/7339424.html(看我) count(distinct id)的原理 ...
1、join 1.1 OUTER JOIN:想要包含右側表中的所有行,以及左側表中有匹配記錄的行。 1.11 Mysql中有左連接(left join): SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.aID =b.bID ...
准備數據 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 蘋果 5 a 橙子 ...