Background 1)Scene parsing:給輸入的圖像的每一個像素賦予一個類別標簽。即在pixel集合與category label集合之間建立影射關系。如果category label ...
論文筆記 Maxout Networks amp amp Network In Network 發表於 條評論 出處 maxout:http: arxiv.org pdf . v .pdfNIN:http: arxiv.org abs . 參考 maxout和NIN具體內容不作解釋下,可以參考:Deep learning:四十五 maxout簡單理解 Network In Network 各用一 ...
2016-01-06 13:05 0 1914 推薦指數:
Background 1)Scene parsing:給輸入的圖像的每一個像素賦予一個類別標簽。即在pixel集合與category label集合之間建立影射關系。如果category label ...
論文:Lin M, Chen Q, Yan S. Network In Network[J]. Computer Science, 2013. 參考:關於CNN中1×1卷積核和Network in Network的理解 參考: 深度學習(二十六)Network In Network ...
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要:本文的貢獻點主要是在 DQN 網絡結構上,將卷積神經網絡提出的特征,分為兩路走,即:the state ...
Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups 摘要:本文將 DQN 引入了 Attention 機制,使得學習更具有方向性和指導性。(前段時間做一個工作打算就這么干,誰想到,這么快就被這幾個孩子給實現了,自愧不如 ...
Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network spynet 本文將經典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相結合,以一種 coarse ...
作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 來源: arXiv:1810.11780v1 項目: ...
一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...