遺傳算法 (GA) 算法最主要的就是我們要想明白什么是他的 DNA 和怎么樣對個體進行評估 (他們的 Fitness). Fitness和DNA 這次的編碼 DNA 方式又不一樣, 我們可以嘗試對每一個城市有一個 ID, 那經歷的城市順序就是按 ID 排序咯. 比如說商人要經過3個城市 ...
這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入 ,只要輸入非 就行。希望會幫到以后的同學 一 問題描述 旅行商問題 Traveling SalesmanProblem,TSP 。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備從其中的A城出發,周游各城市一遍,最后又回到A城。要求為該旅行商規划一條最短的旅行路線。 二 目的 為了解決旅行商問題,用了遺傳 ...
2016-01-03 21:29 0 9060 推薦指數:
遺傳算法 (GA) 算法最主要的就是我們要想明白什么是他的 DNA 和怎么樣對個體進行評估 (他們的 Fitness). Fitness和DNA 這次的編碼 DNA 方式又不一樣, 我們可以嘗試對每一個城市有一個 ID, 那經歷的城市順序就是按 ID 排序咯. 比如說商人要經過3個城市 ...
問題描述 旅行商問題即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短漢密爾頓回路問題. 給定一個圖G,要求找一條回路,使得該回路過每個頂點一次且僅一次,並且要讓這條路最短. 關於遺傳算法的幾個概念 遺傳算法模擬了達爾文自然選擇,繁殖變異的過程. 種群 ...
參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題(附:Python實現) 遺傳算法詳解(GA)(個人覺得很形象,很適合初學者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
用遺傳算法解決旅行商問題(附源代碼) 本文程序所有源代碼已在《用遺傳算法解決旅行商問題開源(全部源代碼)》中開源。 最近心血來潮,重新拾起大學畢業設計時研究過的遺傳算法。去年做畢業設計時還覺得遺傳算法是一種多么神秘的算法,但是今天看來,遺傳算法也就和冒泡排序算法差不多,都是通用的算法 ...
TSP問題(Traveling Salesman Problem,旅行商問題),由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下: 有若干個城市,任何兩個城市之間的距離都是確定的,現要求一旅行商從某城市出發必須經過每一個城市且只在一個城市逗留 ...
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 01 什么是旅行商問題(TSP)? TSP問題(Traveling Salesman Problem,旅行商問題),由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下: 有若干個城市,任何兩個城市 ...
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i5-2450M@2.50GHz,內存6G,windows7 64位操作系統 實現語言:java (JDK1.8) 實驗數據:TSPLIB,TSP采樣實例庫中的att48數據源 數據地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de ...