圖片讀入程序中后，是以numpy數組存在的。因此對numpy數組的一切功能，對圖片也適用。對數組元素的訪問，實際上就是對圖片像素點的訪問。 彩色圖片訪問方式為： img[i,j,c] i表示圖片的行數，j表示圖片的列數，c表示圖片的通道數（RGB三通道分別對應0，1，2）。坐標是從左上角 ...

我們先來看兩個函數reshape和flatten: 假設我們先生成一個一維數組： 顯示為： 如果我們要把這個一維數組，變成一個3*5二維矩陣，我們可以使用reshape來實現 ...

再更一發好久沒更過的OpenCV，不過其實寫到這個部分對計算機視覺算法有所了解的應該可以做到用什么查什么了，所以后面可能會更的慢一點吧，既然開了新坑，還是機器學習更有研究價值吧。。。 圖像在內存中的存儲方式 灰度圖像 RGB圖像，矩陣的列會包含多個子列 因為內存足夠大，可以實現 ...

訪問像素的三種方法 ①指針訪問：最快 ②迭代器iterator：較慢，非常安全，指針訪問可能出現越界問題 ③動態地址計算：更慢，通過at()實現。適用於訪問具體某個第i行，j列的像素，而不適用遍歷像素 Mat在內存中存儲形式 　　灰度圖的存儲形式 　　　　 　　RGB ...

方法一：用指針訪問像素 運行效果： 方法二：用迭代器iterator操作像素 運行結果： 方法三：動態地址計算 ...

一提到數字圖像處理，可能大多數人就會想到matlab，但matlab也有自身的缺點： 1、不開源，價格貴 2、軟件容量大。一般3G以上，高版本甚至達5G以上。 3、只能做研究，不易轉化成軟件。 因此，我們這里使用python這個腳本語言來進行數字圖像處理。 要使用python，必須先安裝 ...

一、圖像通道 1、彩色圖像轉灰度圖 使用函數convert()來進行轉換，它是圖像實例對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種： · 1 (1-bit pixels, black and white, stored ...

　　最近在忙畢業設計，只能偶爾更新博客........ 一、像素的算術運算 像素的算術運算涉及加減乘除等基本運算（要進行算術運算，兩張圖片的形狀（shape）必須一樣） 代碼如下： 運行結果： 注意： 1.這里的的像素運算指的是多維數組對應的值進行加減乘除 ...