一、決策樹之ID3算法簡述 1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...
預備知識:決策樹 初識ID 回顧決策樹的基本知識,其構建過程主要有下述三個重要的問題: 數據是怎么分裂的 如何選擇分類的屬性 什么時候停止分裂 從上述三個問題出發,以實際的例子對ID 算法進行闡述。 例:通過當天的天氣 溫度 濕度和季節預測明天的天氣 表 原始數據 當天天氣 溫度 濕度 季節 明天天氣 晴 春天 晴 陰 春天 陰 陰 春天 雨 晴 夏天 晴 雨 冬天 陰 晴 夏天 晴 陰 秋天 晴 ...
2016-01-03 14:38 3 23550 推薦指數:
一、決策樹之ID3算法簡述 1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...
ID3算法的核心思想就是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進行分裂。 例子 訓練數據 每一行代表一個數據,前4個元素表示輸入,最后一個是標簽。 測試數據 算法講解 設 \(D\) 為用類別標簽 \(p_i\) 對訓練元組進行的划分,則 \(D\) 的信息熵表示 ...
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決策樹(Decision Tree) 本文學習內容來自西瓜書和機器學習導論。 什么是決策樹 目的:產生一棵泛化能力強的決策樹。泛化能力強指對非訓練集的樣本進行預測時仍能保持較高的准確性。 思想:分治(divide and conquer) 算法 \((x_1,y_1)\)表示 ...
一,簡介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是決策樹學習 決策樹學習是以訓練或樣本數據集為基礎的歸納學習算法,是用於分類和預測的重要技術。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理選擇信息增益最大的屬性作為分類屬性,遞歸地拓展決策樹的分枝,完成 ...
1、決策樹原理 1.1、定義 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點和有向邊組成。結點有兩種類型:內部節點和葉節點,內部節點表示一個特征或屬性,葉節點表示一個類。 舉一個通俗的栗子,各位立志於脫單的單身男女在找對象的時候就已經完完全全使用了決策樹的思想。假設一位母親 ...
Contents 1. 決策樹的基本認識 2. ID3算法介紹 3. 信息熵與信息增益 4. ID3算法的C++實現 1. 決策樹的基本認識 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種 ...
決策樹的分類過程和人的決策過程比較相似,就是先挑“權重”最大的那個考慮,然后再往下細分。比如你去看醫生,症狀是流鼻涕,咳嗽等,那么醫生就會根據你的流鼻涕這個權重最大的症狀先認為你是感冒,接着再根據你咳嗽等症狀細分你是否為病毒性感冒等等。決策樹的過程其實也是基於極大似然估計。那么我們用一個什么標准 ...