上一個教程中,我們談到了關於圖像二值化的兩種方法,一種是固定閾值法,另一種是自適應閾值法,總的來說,自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法,但還沒完,這次我們將隆重介紹我們的重量級選手,也就是OTSU算法(又稱為大津算法和最大類間方差法)。 最大類間方差法是1979年由日本學者大津提出的,是一種 ...
一 Otsu算法原理 Otsu算法 大津法或最大類間方差法 使用的是聚類的思想,把圖像的灰度數按灰度級分成 個部分,使得兩個部分之間的灰度值差異最大,每個部分之間的灰度差異最小,通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化。otsu算法被認為是圖像分割中閾值選取的最佳算法,計算簡單,不受圖像亮度和對比度的影響。因此,使類間方差最大的 ...
2016-01-07 23:27 0 13569 推薦指數:
上一個教程中,我們談到了關於圖像二值化的兩種方法,一種是固定閾值法,另一種是自適應閾值法,總的來說,自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法,但還沒完,這次我們將隆重介紹我們的重量級選手,也就是OTSU算法(又稱為大津算法和最大類間方差法)。 最大類間方差法是1979年由日本學者大津提出的,是一種 ...
。 本文的思路是獲取一張帶有驗證碼的圖片,然后對其進行灰度化操作,完成后對其使用Otsu算法進行二值化操作, ...
OTSU算法學習 OTSU公式證明 1 otsu的公式如下,如果當前閾值為t, w0 前景點所占比例 w1 = 1- w0 背景點所占比例 u0 = 前景灰度均值 u1 = 背景灰度均值 u = w0*u0 + w1 ...
簡介: 大津法(OTSU)是一種確定圖像二值化分割閾值的算法,由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講,該方法又稱作最大類間方差法,因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后,前景與背景圖像的類間方差最大(何為類間方差?原理中有介紹)。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...
@ 目錄 1.OTSU算法原理簡述: 2.MATLAB實現代碼 1.OTSU算法原理簡述: 最大類間方差是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出,是一種自適應的閾值確定方法。算法假設圖像像素能夠根據閾值,被分成背景[background ...
基於OTSU的圖像多閾值分割算法 目錄 基於OTSU的圖像多閾值分割算法 實驗需求分析: 實驗基礎知識: 什么是Otsu閾值分割? 類內方差 ...
OTSU算法是由日本學者OTSU於1979年提出的一種對圖像進行二值化的高效算法。(大津算法)。不過OTSU比較適合前景和背景像素值差距比較大的圖像,如果圖像復雜、細節多、近色的話,OTSU算法效果不好。 閾值將原圖像分成前景、背景兩個圖像。前景:用n1,csum,m1來表示在當前閾值下的前景 ...
cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取圖像最佳閾值算法。該方法在類間方差最大的情況下是最佳的,就圖像的灰度值而言,OTSU給出 ...