本文為原創文章，轉載請注明出處。 本次課題實現目標跟蹤一共用到了三個算法，分別是Camshift、Kalman、CSRT，基於Python語言的Tkinter模塊實現GUI與接口設計，項目一共包含三個文件： main.py： 自定義跟蹤器模塊track.py ...

在這一節中，主要講目標跟蹤的一個重要的算法Camshift，因為它是連續自使用的meanShift，所以這2個函數opencv中都有，且都很重要。為了讓大家先達到一個感性認識。這節主要是看懂和運行opencv中給的sample並稍加修改。 Camshift函數的原型 ...

　 一些網絡資料 　　關於Kalman濾波器的理論,其數學公式太多,大家可以去查看一些這方面的文獻.下面這篇文章對Kalman濾波做了個通俗易懂的介紹,通過文章舉的例子可以宏觀上理解一下該濾波器,很不錯,推薦一看: http://www.cnblogs.com/feisky ...

之前博文中講解過kalman濾波的原理和 應用，這里用一個跟蹤鼠標的例程來演示怎么在opencv里用自帶的kalman函數進行目標跟蹤，文章的內容對做圖像跟蹤有借鑒意義。文章主要是網絡資源進行整理和簡單解讀，來源見參考。 運動模型的建立： 在進入kalman跟蹤之前 ...

原理 Camshift算法是Continuously Adaptive Mean Shift algorithm的簡稱。 它是一個基於MeanSift的改進算法。它首次由Gary R.Bradski等人提出和應用在人臉的跟蹤上，並取得了不錯的效果。因為它是利用顏色的概率信息進行的跟蹤 ...

目標跟蹤的kalman濾波器介紹 　　Kalman濾波器是通過前一狀態預測當前狀態，並使用當前觀測狀態進行校正，從而保證輸出狀態平穩變化，可有效抵抗觀測誤差。因此在運動目標跟蹤中也被廣泛使用。在視頻處理的運動目標跟蹤里，每個目標的狀態可表示為(x,y,w,h)，x和y表示目標位置，w和h ...

轉 http://www.cnblogs.com/YangQiaoblog/p/5462453.html ==========圖片版================================= ...