saveAsTextFile將RDD中的每個元素變為(null,element.toString)每個分區都會存儲成一個block,基本都是一一映射。 sc.textFile("hdfs://hadoop-1:9000/data/test/test.dat").flatMap(_.split ...
foreach 較常用 直接循環遍歷RDD中的元素 collect 較常用 將RDD中的數據收集起來,變成一個Array,僅限數據量比較小的時候。 collectAsMap 返回hashMap包含所有RDD中的分片,key如果重復,后邊的元素會覆蓋前面的元素。 reduceByKeyLocally先執行reduce然后在執行collectAsMap lookup 較常用 查找針對key value ...
2015-12-29 14:14 0 2424 推薦指數:
saveAsTextFile將RDD中的每個元素變為(null,element.toString)每個分區都會存儲成一個block,基本都是一一映射。 sc.textFile("hdfs://hadoop-1:9000/data/test/test.dat").flatMap(_.split ...
collect、toArray 將RDD轉換為Scala的數組。 collectAsMap 與collect、toArray相似。collectAsMap將key-value型的RDD轉換為Scala的map。 注意:map中如果有相同的key,其value只保存最后一個值。 ...
[Spark][Python]sortByKey 例子的繼續 RDD的collect() 作用是什么? “[Spark][Python]sortByKey 例子”的繼續 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'00001', u'sku933 ...
窄依賴 narrow dependency map,filter,union , join(co-partitioned)制定了父RDD中的分片具體交給哪個唯一的子RDD 並行的,RDD分片是獨立的。 只依賴相同ID的分片 range分片 one to dependency ...
vaule:collect在非數值字段相同的情況下,起到了數值字段匯總作用。 非數值字段不同的情況下,效果和append相同執行插入內表操作,當非數值字段相同的時候,則相當於modify的效果,只不過是將數值字段進行匯總相加后更新。 語法:collect W_table ...
collectAsMap(): Map[K, V] countByKey(): Map[K, Long] countByValue() lookup(key: K) checkpoint ...
情景分析 在Spring的諸多應用場景中bean都是單例形式,當一個單利bean需要和一個非單利bean組合使用或者一個非單利bean和另一個非單利bean組合使用時,我們通常都是將依賴以屬性的方式放到bean中來引用,然后以@Autowired來標記需要注入的屬性。但是這種方式在bean ...
Hive中collect相關的函數有collect_list和collect_set。 它們都是將分組中的某列轉為一個數組返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 做簡單的實驗加深理解,創建一張實驗用表,存放用戶每天點播視頻的記錄: create ...