K-Means ++ 算法
） K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是：初始的聚類中 ...
原文：GMM算法k-means算法的比較
.EM算法 GMM算法是EM算法族的一個具體例子。 EM算法解決的問題是：要對數據進行聚類，假定數據服從雜合的幾個概率分布，分布的具體參數未知，涉及到的隨機變量有兩組，其中一組可觀測另一組不可觀測。現在要用最大似然估計得到各分布參數。 如果涉及的兩組隨機變量都是可觀測的，問題就立即可以解決了，對似然函數求取最大值就能得到分布參數的解。 EM算法先為所需求取的分布參數賦初值，使得能算出隱藏變量的期 ...
2015-12-28 20:04 0 6684 推薦指數：
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1.原文：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚類算法中最簡單的一種了，但是里面包含的思想卻是不一般。最早我使用並實現這個算法是在學習韓爺爺那本數據挖掘的書中，那本書比較注重應用 ...