最優化 KKT條件
對於約束優化問題： 拉格朗日公式： 其KKT條件為： 求解 x、α、β 其中β*g(x)為互補松弛條件 KKT條件是使一組解成為最優解的必要條件，當原問題是凸問題的時候，KKT條件也是充分條件。 ...
原文：最優化局部極小點的條件（二）
回憶一下關於 元實值函數的 的求導問題，函數 的一階導數 為 函數 的梯度 正好是導數 的轉置，即 函數 的二階導數，也稱為hessian矩陣，可表示為： 對於向量 , 和約束集中的某個點 ，如果存在一個實數 使得對於所有 ， 仍然在約束集內，即 ，則稱 為 處的可行方向 為 元實值函數 在 處的可行方向，則函數 沿方向 的方向導數可表示為 這也是一個實值函數，如果 ，那么方向導數 表示的是函數 ...
2015-12-28 04:57 0 2951 推薦指數：
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