一、數據讀取 1. pandas 數據讀取： import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要參數： 2、Missing data 處理 ...

多維數據分析是指按照多個維度（即多個角度）對數據進行觀察和分析，多維的分析操作是指通過對多維形式組織起來的數據進行切片 、切塊、聚合、鑽取 、旋轉等分析操作，以求剖析數據，使用戶能夠從多種維度、多個側面 、多種數據綜合度查看數據，從而深入地了解包含在數據中的信息和規律。 多維數據分析以數據 ...

1.數據質量分析 數據質量分析是數據挖掘中數據准備過程的重要一環，是數據預處理的前提，也是數據挖掘分析結論有效性和准確性的基礎，沒有可信的數據，數據挖掘構建的模型將是空中樓閣。 數據質量分析的主要任務是檢查原始數據中是否存在臟數據，臟數據一般是指不符合 ...

1. 明確需求和目的 以葡萄酒類型為標簽，分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分：固定酸度、揮發性酸度、檸檬酸、氯化物、游離二氧化硫、總硫度、密度、PH值、硫酸鹽、酒精度數共11個，針對酒的各類化學成分建立線性回歸模型，從而預測該葡萄酒的質量評分。 2. 數據收集 ...

對於成功的數據分析而言，把握數據整體的性質是至關重要的，使用統計量來檢查數據特征，主要是檢查數據的集中程度、離散程度和分布形狀，通過這些統計量可以識別數據集整體上的一些重要性質，對后續的數據分析，有很大的參考作用。 一，基本統計量 用於描述數據的基本統計量主要分為三類，分別是中心趨勢統計 ...

數據分析，先有數據，而后有分析，認識數據是分析數據的前提。在現實世界中，數據一般都是有缺失的、異構的、有量綱的。認識數據，不僅要了解數據的屬性（維）、類型和量綱，還要了解數據的分布特性。洞察數據的特征，檢驗數據的質量，有助於后續的分析工作，否則，沒有可信的數據，數據分析的結果將是空中樓閣 ...

數據分析的概念 什么是數據分析 　　就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 　　商品推薦 　　　　eg：在淘寶上搜索了一款產品之后，接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 　　量化交易 　　　　股票，期貨等數據分析 　　短視頻推送 　　　　抖音，今日頭條等短視頻 （數據分析 ...

百度搜索大數據，就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞，在頭條上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...