數據挖掘之KNN算法（C#實現）
在十大經典數據挖掘算法中，KNN算法算得上是最為簡單的一種。該算法是一種惰性學習法（lazy learner），與決策樹、朴素貝葉斯這些急切學習法（eager learner）有所區別。惰性學習法僅僅只是簡單地存儲訓練元組，做一些少量工作，在真正進行分類或預測的時候才開始做更多的工作。有點像是平時 ...
原文：數據挖掘(二)——Knn算法的java實現
K 近鄰算法 Knn 其原理為在一個樣本空間中，有一些已知分類的樣本，當出現一個未知分類的樣本，則根據距離這個未知樣本最近的k個樣本來決定。 舉例：愛情電影和動作電影，它們中都存在吻戲和動作，出現一個未知分類的電影，將根據以吻戲數量和動作數量建立的坐標系中距離未知分類所在點的最近的k個點來決定。 算法實現步驟 計算所有點距離未知點的歐式距離 對所有點進行排序 找到距離未知點最近的k個點 計算這k ...
2015-12-24 08:40 0 6628 推薦指數：
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