Caffe學習系列(5)：其它常用層及參數
本文講解一些其它的常用層，包括：softmax_loss層，Inner Product層，accuracy層，reshape層和dropout層及其它們的參數配置。 1、softmax-loss softmax-loss層和softmax層計算大致是相同的。softmax是一個分類器，計算 ...
原文：Caffe學習系列(2)：數據層及參數
要運行caffe，需要先創建一個模型 model ，如比較常用的Lenet,Alex等， 而一個模型由多個屋 layer 構成，每一屋又由許多參數組成。所有的參數都定義在caffe.proto這個文件中。要熟練使用caffe，最重要的就是學會配置文件 prototxt 的編寫。 層有很多種類型，比如Data,Convolution,Pooling等，層之間的數據流動是以Blobs的方式進行。 今天 ...
2015-12-23 18:47 14 100115 推薦指數：
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