原文:minhash算法

在實際應用的過程中。相似性度量和計算是很經常使用的一個方法。比如網頁去重 推斷帖子是否相似 推薦系統衡量物品或者用戶的相似度等等。當數據量大的時候,計算的時間和空間復雜度就會是一個很重要的問題,比如在推斷相似發帖的時候。我們能夠用kmeans來進行聚類。可是資源的消耗是巨大的。所以本文推薦一種方法,minhash lsh 局部敏感hash ,用minhash來降維。用lsh來做近似查詢,本文主要 ...

2015-12-19 12:36 1 6813 推薦指數:

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minhash算法詳解和LSH

俄亥俄州立 算法講義(非常詳細) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性質 任意k個元素中有一個是排列Pi下 ...

Fri Nov 06 04:50:00 CST 2020 0 399
使用MinHash算法計算兩個集合的相似度

集合相似度計算是一個常見的問題。例如,已知看過羋月傳的人都有哪些,還知道看過琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比,就是求這兩個集合的相似度: 集合A = 看過羋 ...

Tue Mar 15 01:34:00 CST 2016 0 4931
文本相似性計算--MinHash和LSH算法

  給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相 ...

Thu Mar 18 06:32:00 CST 2021 0 639
聚類之MinHash

最小哈希法 最小哈希原理介紹 MinHash是基於Jaccard Index相似度(海量數據不可行)的算法,一種降維的方法A,B 兩個集合:A = {s1, s3, s6, s8, s9} B = {s3, s4, s7, s8, s10} MinHash的基本原理:在A∪B ...

Thu Dec 20 20:39:00 CST 2012 0 9088
minHash最小哈希原理

minHash最小哈希原理 收藏 初雪之音 發表於 9個月前 閱讀 208 收藏 9 點贊 1 評論 ...

Tue Nov 29 02:21:00 CST 2016 0 13373
simhash和minhash實現理解

文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文檔simhash值計算 simhash算法原理及實現 GoSimhash 是 中文 simhash 去重算法庫,Golang版本。 simhash算法的原理 simhash與Google的網頁去重 ...

Fri Dec 01 06:13:00 CST 2017 0 1645
 
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