最大似然估計（MLE）和最大后驗概率（MAP）
最大似然估計： 最大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。簡單而言，假設我們要統計全國人口的身高，首先假設這個身高服從服從正態分布，但是該分布的均值與方差未知。我們沒有人力與物力去統計全國每個人的身高，但是可以通過采樣，獲取部分人的身高，然后通過最大似 ...
原文：最大似然估計 （MLE） 最大后驗概率（MAP）
最大似然估計 MLE 給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分布中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分布具體的參，即 模型已定，參數未知 。例如，我們知道這個分布是正態分布，但是不知道均值和方差 或者是二項分布，但是不知道均值。 最大似然估計 MLE，Maximum Likelihood Estimation 就可以用來估計模型的參數。MLE的目標是找出一組參數，使得模型產生出觀測數據的概率最大 ...
2015-12-18 19:42 11 77174 推薦指數：
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