https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度學習來預測股票價格變動（長文，建議收藏） 原創 不靠譜的貓 2019-01-10 21:01:39 完整架構概述 在這篇文章中 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4516 線性回歸在整個財務中廣泛應用於眾多應用程序中。在之前的教程中，我們使用普通最小二乘法（OLS）計算了公司的beta與相對索引的比較。現在，我們將使用線性回歸來估計股票價格。 線性回歸是一種用於模擬因變量（y）和自變量（x）之間關系 ...

# Author llll # coding=utf-8# ---描述# 完成股票 價格查詢和展示# 不直接根據網頁進行爬蟲獲取股票價格，而是通過已有組件查詢股票價格,並保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據 ...

股票價格復權計算分為以下步驟： 一、公共計算①計算每個交易日的除權價；除權價=（前一日收盤價+配股價X配股比率－每股派息）/（1+配股比率+送股比率）②計算每個交易日的除權因子；除權因子=前一日收盤價/除權價 二、向前復權 向前復權，即以起始日期的實際交易價格開始，依序往最近日期復權計算 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24057 原文出處：拓端數據部落公眾號 1.概要 本文的目標是使用各種預測模型預測Google的未來股價，然后分析各種模型。Google股票數據集是使用R中的Quantmod軟件包從Yahoo Finance獲得的。 2.簡介 預測 ...

更多精彩內容，歡迎關注公眾號：數量技術宅，也可添加技術宅個人微信號：sljsz01，與我交流。 引言 不論在學術領域還是實踐范疇上，股價預測一直是重要的研究課題。直到現在，各種預測股價的理論仍然在不斷研究中。在金融領域，用來解釋股票價格界面分析的特性被稱為“因子”，很多金融方面的研究已經 ...

一、分類算法中的學習概念 因為分類算法都是有監督學習，故分為以下2種學習。 1、 急切學習：在給定的訓練元組之后、接受到測試元組之前就構造好分類模型。 算法有：貝葉斯 ...

KNN學習（K-Nearest Neighbor algorithm，K最鄰近方法 ）是一種統計分類器，對數據的特征變量的篩選尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是：輸入沒有標簽（標注數據的類別），即沒有經過分類的新數據，首先提取新數據的特征並與測試集中的每一個數據特征 ...