文本挖掘之特征選擇(python 實現)
機器學習算法的空間、時間復雜度依賴於輸入數據的規模，維度規約(Dimensionality reduction)則是一種被用於降低輸入數據維數的方法。維度規約可以分為兩類： 特征選擇(feature selection)，從原始的d維空間中，選擇為我們提供信息最多的k個維(這k個維 ...
原文：【原】文本挖掘——特征選擇
特征選擇有很多方法，看了很多資料后，我總結了以下幾種，以后有新內容會隨時修改 .DF 基於文檔頻率的特征提取方法 概念：DF document frequency 指出現某個特征項的文檔的頻率。 步驟： .從訓練語料中統計出保函某個特征的文檔頻率 個數 .根據設定的閾值 min amp max ，當該特征的DF值小於某個閾值時，去掉。因為沒有代表性。當該特征的DF值大於某個閾值時，去掉。因為這個特 ...
2015-12-18 15:56 0 2361 推薦指數：
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