《利用python進行數據分析》讀書筆記--第十章 時間序列（二）
5、時期及其算數運算 時期（period）表示的是時間區間，比如數日、數月、數季、數年等。Period類所表示的就是這種數據類型，其構造函數需要用到一個字符串或整數，以及頻率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...
原文：《利用python進行數據分析》讀書筆記--第十章 時間序列（一）
時間序列是很重要的。時間序列 time series 數據是一種重要的結構化數據格式。時間序列的意義取決於具體的應用場景，主要有以下幾種： 時間戳 timestamp ，特定的時刻 固定時期 period ，如 年全年 時間間隔 interval ，由起始和結束時間戳表示。就是說，時期可以是時間間隔的特例。 實驗或過程時間，每個時間點都是相對於特定起始時間的一個度量。例如，自從放入烤箱時起，每秒鍾 ...
2015-12-17 19:57 0 16006 推薦指數：
相關推薦
《利用python進行數據分析》讀書筆記--第十章 時間序列（三）
7、時間序列繪圖 pandas時間序列的繪圖功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的幾張圖： 8、移動窗口函數 在移動窗口（可以帶有指數衰減權數）上計算的各種統計函數也是一類常見於時間序列的數組變換。作者將其稱為移動窗口函數 ...
利用Python進行數據分析——第十章 時間序列（1）
# coding: utf-8 import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltafr ...
利用Python進行數據分析——第十章 時間序列（2）
# coding: utf-8 import pandas as pdimport numpy as np summary=pd.read_table('C:/Users/AG_For ...
《利用python進行數據分析》讀書筆記--第五章 pandas入門
pandas是本書后續內容的首選庫。pandas可以滿足以下需求： 具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。這可以防止許多由於數據未對齊以及來自不同數據源（索引方式不同）的數據而導致的常見錯誤。. 集成時間序列功能 既能 ...
《利用python進行數據分析》讀書筆記 --第一、二章 准備與例子
第一章 准備工作 今天開始碼這本書--《利用python進行數據分析》。R和python都得會用才行，這是碼這本書的原因。首先按照書上說的進行安裝，google下載了epd_free-7.3-1-win-x86.msi，譯者建議按照作者的版本安裝,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...
《利用python進行數據分析》讀書筆記--第九章 數據聚合與分組運算（一）
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 對數據進行分組並對各組應用一個函數，是數據分析的重要環節。數據准備好之后，通常的任務就是計算分組統計或生成透視表。groupby函數能高效處理數據，對數據進行切片、切塊、摘要等操作。可以看出 ...
《利用python進行數據分析》讀書筆記--第六章 數據加載、存儲與文件格式
輸入輸出一般分為下面幾類：讀取文本文件和其他更高效的磁盤存儲格式，加載數據庫中的數據。利用Web API操作網絡資源。 1、讀寫文本格式的數據 自己感覺讀寫文件有時候“需要運氣”，經常需要手工調整。因為其簡單的文件交互語法、直觀的數據結構，以及諸如元組打包解包之類的便利功能，Python在文本 ...