用戶輿情信息包括文本、音頻、圖片等各種各樣的形式,在實際工作中,我們應用較多的還是文本類的用戶輿情。綜合考慮數量、豐富性、易獲得性、信息匹配度等方面因素,文本之於音視頻、圖片而言的信息價值、性價比都是相對比較高的。 一、文本用戶輿情的價值 當我們從電商、論壇、應用市場、新聞媒介 ...
文本分析時搜索引擎的核心工作之一,對文本包含許多處理步驟,比如:分詞 大寫轉小寫 詞干化 同義詞轉化等。簡單的說,文本分析就說將一個文本字段的值轉為一個一個的token,然后被保存到Lucene的索引結構中被將來搜索用。當然,文本分析不僅在建立索引時有用,在查詢時對對所輸入的查詢串也一樣可以進行文本分析。在Solr Schema設計中我們介紹了許多Solr中的字段類型,其中最重要的是solr.T ...
2015-12-18 15:52 1 7940 推薦指數:
用戶輿情信息包括文本、音頻、圖片等各種各樣的形式,在實際工作中,我們應用較多的還是文本類的用戶輿情。綜合考慮數量、豐富性、易獲得性、信息匹配度等方面因素,文本之於音視頻、圖片而言的信息價值、性價比都是相對比較高的。 一、文本用戶輿情的價值 當我們從電商、論壇、應用市場、新聞媒介 ...
---恢復內容開始--- 1.分詞: 基於規則的分詞方法 1)正向最大匹配法(由左到右的方向) 2)逆向最大匹配法(由右到左的方向) 3)最少切分(使每一句中切出的詞數最 ...
我們都知道進行自然語言處理的第一步就是分詞,下面使用jieba模塊對最近比較熱的電視劇《人民的名義》進行分詞,並對它進行一些簡單的文本分析。 一、jieba模塊中常用的方法說明(github): 1.分詞: jieba.cut 方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串 ...
《我不是葯神》影評文本分析 對於某一話題的評論進行文本分析,主要為文本數據,進行中文分詞、關鍵詞提取、詞性句法分析等簡單數據分析處理。 1.1 問題確定 對豆瓣電影Top250中由中國大陸制片排名最前(第40名)的電影——《我不是葯神》,如圖1.1所示,進行電影評論文本綜合性分析,包含對評論 ...
轉 快速理解linux文本分析利器awk 原文鏈接 杜亦舒 性能與架構 awk是什么 如果工作中需要操作linux比較多,那么awk是非常值得學習的 awk是一個極其強大的文本分析工具,把文件逐行的讀入,以指定分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理 可以使用awk ...
實用的朴素貝葉斯模型建模 建模過程主要是把文本轉化成向量然后再作分析 數據格式: ...
停用詞表 中文停用詞表(1208個 北郵人論壇上的兩個停用詞表 ...
【實驗目的】 掌握數據預處理的方法,對訓練集數據進行預處理; 掌握文本建模的方法,對語料庫的文檔進行建模; 掌握分類算法的原理,基於有監督的機器學習方法,訓練文本分類器; 利用學習的文本分類器,對未知文本進行分類判別; 掌握評價分類器性能的評估方法。 【實驗要求 ...